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【央视新闻客户端】

2026五四青年节就业系列特别策划之一

AI热潮下
，哪些毕业生更抢手？

AI浪潮之下，就业市场正在发生深层变革：企业AI工具用人需求大幅飙升 ，人工智能体相关岗位涨幅突破两倍；硬核工科人才需求持续紧俏，文科就业格局明显分化
，传统基础岗位承压，AI提示词、训练 、创意等新兴赛道岗位规模与薪资双双走高
。兼具专业素养与AI应用能力的复合型人才 ，已悄然成为企业的刚需
，也是毕业生们努力成长的方向。

场景应用全面爆发AI岗位需求猛增

北京化工大学就业指导中心的王俊琪老师，长期负责审阅学生简历
、对接各类企业 。他发现 ，AI已然成为求职标配
。不少学生借助AI完成简历修改、面试模拟 、材料润色与岗位梳理；企业则将AI融入招聘全流程
，高效完成筛选、答疑
、信息整合。

从事就业指导工作多年，王俊琪发现 ，AI已经深度重塑招聘与就业生态 。他结合一线观察指出
，变革不只局限于求职环节，市场推广、文案撰写 、信息处理等通用岗位 ，虽名称不变
，但工作模式
、考核标准与用人要求已大幅调整
。AI替代了繁琐的基础性工作，企业选人标准随之转变 ，变得更看重毕业生独立判断、资源整合与深度思考的核心能力。

求职者能力要求的转变，也是整个就业市场的普遍趋势 。首都经济贸易大学劳动经济学院副教授 、中国新就业形态研究中心主任张成刚表示
，不少企业已对求职者的AI操作熟练度
、工具应用能力，提出了不同层级的硬性要求
。

近日 ，某招聘平台发布报告指出
，今年一季度，企业对AI工具能力的需求呈现出爆发式增长 ，明确要求掌握AI工具的岗位同比增长99.21%
，熟练使用AIAgent(人工智能体)的岗位涨幅高达274.30%。

数据背后并非AI专属岗位扩容，而是岗位结构与用人逻辑的深度调整 。该平台相关负责人分析指出 ，AI能力已跳出技术研发岗局限
，呈现“研发为底座、场景应用全面爆发”的态势——技术岗需求稳中有升，产品 、运营
、内容创意等非技术岗位对AI应用能力的要求也大幅提升。

该平台指出 ，内容运营、产品经理等通用岗位已普遍嵌入AI要求
，工作模式从传统执行转向流程设计 、数据分析与智能工具融合，企业用人标准同步更新 ，未来核心竞争力取决于从业者“AI+业务
”的落地能力
。

北京青年报记者在相关招聘平台留意到，以人力资源总监这一传统岗位为例
，部分企业已将岗位职责，从常规人事管理 ，延伸至人机协同办公
、自动化绩效搭建、数字化体系建设等全新领域
，岗位边界与核心工作内容持续迭代更新。

专业背景+AI能力

复合型人才更具竞争力

哪些专业 、具备何种技能的求职者，才能在当下AI浪潮的求职竞争中更占优势？

不同受访者的答案虽不完全一致 ，但核心指向高度统一——真正被市场重新定价的
，从来不是单一的专业名称，而是一组复合型能力组合 。

某招聘平台表示 ，AI工具应用能力正从“加分项”转变为“基础能力 ”
。而从当前招聘市场动态看
，就业竞争力持续上升的并非某一个单一专业，而是能与AI深度融合的专业群体。

一方面 ，计算机、人工智能等理工科专业仍是用人需求的基础盘
，但企业对其能力要求已显著提升；另一方面，具备“专业背景+AI能力
”的复合型人才成为企业争抢的重点 。

值得一提的是 ，人工智能专业固然热门，但企业真正需要的
，是既具备AI应用能力又能结合具体行业场景解决实际问题的人
。

“校招看素质，社招看能力。”在王俊琪看来 ，企业愿意走进校园招人
，本身就意味着认可学校的人才培养水平 。在校招阶段，除了扎实的专业基础 ，企业越来越看重毕业生的快速学习能力
、协作能力以及AI应用能力
。

在一家科技企业担任高管、AI工程师出身的牛超
，推荐毕业生提高“用AI解决实际业务问题的综合能力 ”。因为企业越来越青睐“上手快 、出成果
”的人才 。

“上手快”在李令仪身上体现得就很直接
。李令仪是北京联合大学新闻与传播系2025届毕业生，目前就职于字节跳动。去年毕业季她只投了两家单位 ，字节和快手
，且都拿到了offer 。“读研期间我做过网文作者。我了解背后的推进逻辑，同时能独立探索业务 ，在大学期间就能熟练掌握AI应用
。 ”她说。

在一家半导体企业担任HR负责人的陈冯从制造业与硬科技企业招聘角度建议
，学生既要夯实专业基础，也要提升综合素养 ，积累实习
、科研、项目实践等经历 。

“企业会不会因为一个学生会使用AI工具而提高录用概率？答案是肯定的，但前提是岗位有明确需求
，且该学生在其他核心能力上没有明显短板
。
”陈冯说。

专家+数字员工

形成全新工作模式

在大众固有认知中，AI时代最紧缺的人才 ，往往是技术与研发类高端人才 。但放眼企业实际用人需求
，答案并非如此单一
。

牛超所在企业主营AI出海业务。近两年他明显感受到，企业大量基础岗位依靠AI提质增效 。“以往不少团队都是一名负责人带领几名初级程序员 ，如今正转变为资深专家搭配数名数字员工的全新模式
。”

其所在企业整体工作模式已被全面重塑：日常文档依托AI协同创作
，多数代码由AI辅助生成，再经人工审核校验；团队协作节奏大幅加快 ，单位时间工作产出要求同步提升。

行业格局深刻变革之下
，企业真正紧缺哪类人才？牛超说，“最难招的 ，是既懂业务又懂AI
，还能落地产出实际成果的人 。 ”

在他看来，现阶段高阶闭源模型 ，足以解决绝大多数算法与工程类常规问题
。单纯掌握算法 、编写代码的基础技术能力，已不再稀缺。相反
，可将AI深度融入业务场景
、创造实际价值的人才，才是企业争抢的核心 。

牛超表示 ，企业评判“会不会用AI
”的标准也愈发具体。核心在于能否借助AI独立完成复杂项目、拓宽能力边界
，把创新想法转化为成熟产品
。

应届毕业生闫煦，本科就读于四川大学 、硕士毕业于新加坡国立大学 ，两段求学经历均主修计算机相关专业
，她的重点求职方向是AI产品经理。今年求职期间她感觉到，企业对项目经历的考察 ，比以往更细致务实 。技术面试中
，面试官会深挖她简历中提到的项目，逐一核实参与深度
、实操能力及核心数据
。

支撑AI技术落地

传统工科仍存人才缺口

据陈冯观察 ，大众普遍认为AI时代最紧缺算法人才
，但实际情况并非如此。至少在制造业，尤其是半导体制造领域 ，企业急需懂设备、懂工艺 、懂调试
、熟悉产线逻辑的专业人才 。

“就半导体制造业来讲，最缺的仍然是工艺相关岗位
。”在陈冯看来
，一些看上去并不处在“AI风口正中央 ”的专业，实际需求正在持续上升。数学、机械 、电气、光学
、视觉算法、运动控制 、集成电路等领域 ，近几年依旧保持强劲需求 。尤其在设备和零部件国产化持续推进
、国内制造封测厂扩建扩产
，以及AI高算力芯片需求不断扩大等背景下，相关人才缺口不小
。

同时 ，智能驾驶测试、充电桩维护技师等新兴岗位不断增加。但对于传统制造行业而言
，核心竞争力依旧在工艺水平与实践能力上，短期内并不会被AI简单替代 。

王俊琪扎根高校就业一线 ，他观察到的行业变化
，也印证了这一趋势
。他表示，从北京化工大学近几年的就业反馈来看 ，除材料 、化工等传统优势专业外
，计算机
、机械、电子信息 、生物工程等专业，都广受用人单位认可。

他特别强调 ，各类专业的设立都具备现实价值 。如今AI飞速发展，大幅提升了重复化
、流程化工作的效率
，也推动了传统工科产业加速创新转型。

张成刚长期跟踪春招节奏与稳岗拓岗工作，得出的观察结论也大致相近：整体而言 ，紧扣人工智能、智能制造 、先进制造
、新质生产力的相关专业就业表现更亮眼
，生物医药等方向也具备相对就业优势
。这也充分说明，AI并没有将传统工科淘汰出局。恰恰相反 ，自动化、电气 、机械等传统工科
，随着机器人、智能制造产业快速发展，市场需求持续增长 ，成为AI技术落地实体产业的重要支撑 。

把知识转化为价值

AI赋能文科新就业

“AI来了
，文科是不是不行了？”在这一轮行业变革中，这一问题最容易引发群体性求职焦虑
。

从市场需求来看 ，某招聘平台数据显示
，近一年客服行政
、市场传播等传统文科适配岗位招聘增速放缓，内容编辑岗招聘规模同比下滑。但文科赛道同步涌现大量AI新岗位：AI提示词岗位同比增长486.84% ，AI内容创意岗位上涨84.21%，AI伦理岗位增长78.26%
，AI训练岗位提升67.70% 。中文、新闻传播 、心理学等文科专业的价值正被重新发掘，在AI训练
、产品设计、内容生产等关键环节发挥重要作用
。

新兴文科岗位招聘增速迅猛 ，AI关联文科岗位年薪普遍升至27万至34万元。

有平台分析指出
，文科岗位正向AI融合模式升级 。市场对文科综合能力需求并未缩减，只是需求重心转移 ，从低阶重复执行
，转向深度内容解读 、用户需求洞察
、人机协同等高阶能力
。

在张成刚看来，文科生长期价值仍有提升空间。AI商业化落地需贴合人本需求、社会规则与商业逻辑 ，而洞悉人性 、熟知社会运行规律
、理解商业逻辑
，正是文科生的核心优势，也为运营、产品类岗位拓展了全新发展空间 。

他同时提醒 ，文科生想要具备长期竞争力
，需精进逻辑思维 、夯实人文素养，兼具历史认知
、国际视野与社会认知能力
。当下企业用人导向务实 ，秉持转型优先原则，不再只要求基础软件操作
，更看重职场人结合业务活用AI、优化工作流程 、推动团队智能化升级的实操能力。

作为典型的文科生，李令仪进入互联网行业后最大的感受是 ，在校期间应该尽快学习AI、了解AI
、使用AI
，但重点是通过使用AI，反向训练自己的思考能力、分析能力和语言表达能力 。“拆解AI是如何检索信息 、如何分析数据趋势
、如何给出清晰指令让任务运转起来 ，这些能力最后还是会回到人本身。
”

李令仪觉得
，当AI成为越来越多人都能调动的工具，真正稀缺的是那些能够把工具转化为结果、把知识转化为价值的人
。

(文中闫煦 、牛超
、李令仪为化名)

本版文/本报记者朱健勇

统筹/林艳张彬

来源：北京青年报【